德罗巴新星败北表现突出,RNG前途光明!比赛高潮迭起(圣佩德罗是哪个国家的)

xiaoyi1 2025-09-25 阅读:5 评论:8
    「要让我服,只有在棋盘上按倒我!」柯洁和 AlphaGo2.0 展开三番棋较量之前,可能没想到这只 AlphaGo 毫无悬念地将他九游游戏平台拍扁在棋盘上,人类第一棋手被人工智能3-0横扫出局。   人类面对机器人只能认输,暴露的是...

  

  「要让我服,只有在棋盘上按倒我!」柯洁和 AlphaGo2.0 展开三番棋较量之前,可能没想到这只 AlphaGo 毫无悬念地将他九游游戏平台拍扁在棋盘上,人类第一棋手被人工智能3-0横扫出局。

德罗巴新星败北表现突出,RNG前途光明!比赛高潮迭起(圣佩德罗是哪个国家的)

  人类面对机器人只能认输,暴露的是智力上无法逾越的鸿沟,于是就有马云跳出来苦口婆心劝大家,「中国公司不要搞 AlphaGo 这种东西」,AlphaGo 是挺厉害,但是「So tm What?」

  

  马云对 AlphaGo 不屑一顾,但是他jiuyou游戏中心无法代表被「人机大战第二季」震撼到的所有体育人的心声。试想,两支同样的足球队伍,其中一支由 AlphaGo 带队,可能世界上最优秀的教练也无法找出击败它的战术。

  其实,「围棋还能这么下!」聂卫平等围棋老手感慨 AlphaGo 带来的冲击力时,人工智能正准备潜入体育的方方面面。以后人类还会发出新的惊叹:「足球还能这么踢!」、「篮球还能这么打!」……

  虽然人类被 AlphaGo 虐得体无完肤,但围棋之外的其他运动或多或少看到了新纪元的曙光。因为和下围棋不同,存在于天赋异禀运动员之间的较量,不少运动项目的胜负不是单纯由智力高下判定。

  这些体育运动无法单靠一个「黄博士」就能统治自己的领域,它们能主导自己的命运,而不像马云所说,「剥夺了体育本身的乐趣」。这样一来,AlphaGo 最合适的身份没准是替代战术手册的作用,充当教练身边最得力的助手。

  人类创造了 AlphaGo,AlphaGo 再变革人类未知的领域,这是人类智慧的良性循环。正如 AlphaGo 创始人哈萨比斯说,「人工智能是我们的哈勃望远镜,借助顶级棋手的共同努力,帮助我们探索未知的围棋世界。」

  

  柯洁声称 AlphaGo 出现之前,自己对围棋的了解只有 50%,而如今,「它出现后,我对人生看法都有巨大改变,未来不是我等凡夫俗子可预测的。」

德罗巴新星败北表现突出,RNG前途光明!比赛高潮迭起(圣佩德罗是哪个国家的)

  也许人类对每一项体育运动最大程度的了解都只有50%,如果人工智能可以广泛地运用于其他领域,无法触及的体育境界将呈现在世人面前。

  换句话说,和柯洁大战 AlphaGo 一样,被人工智能开垦过的任何体育领域,能轻松碾压代表当今体育界巅峰的最高水平。

  职业运动员及球队运用人工智能全面开战的时代终将来临,那便是未来体育战争的模样。

  一、不可小觑的「智能」

  围棋的精妙之处,在于智商是一道门槛。

  大多数体育竞技,不是单纯由智力判定高下,铁打的身体也是职业运动员从千万人之中脱颖而出的必要条件。

德罗巴新星败北表现突出,RNG前途光明!比赛高潮迭起(圣佩德罗是哪个国家的)

  然而在人工智能崭露头角之前,人类对智力的运用,以及智力在体育竞技中发挥的作用,已经能深刻地影响比赛和历史进程,这一点在团队竞技中能得到更好体现。

  制定高效战术和反复磨合能无限放大个体的能力,这也是受人追捧的教练大多诞生于团队体育项目的原因,具备常人没有的大局观和组织能力,往往能在比赛中改变整个局面。

  

德罗巴新星败北表现突出,RNG前途光明!比赛高潮迭起(圣佩德罗是哪个国家的)

  彻底告别「三巨头」时代的波士顿凯尔特人,近年围绕主教练布拉德·史蒂文斯着手重建。在史蒂文斯的调教下,以赛亚·托马斯打出巨星风采,布拉德利入选最佳防守一阵,斯玛特、克劳德等天赋平平的角色球员,成为新绿军的核心力量。

  史蒂文斯的过人之处,在于帮助每一位没有明显特色的球员找准自己的位置。例如他破天荒地让布拉德利学习组织和控球,防守端则调换位置,派上封锁对方二号位。

  刚满 40 岁的史蒂文斯,就有了一般教练不具备的控场能力,泰勒·泽勒说:「每次暂停后,教练布置的战术90%都是对的。」

  没有谁想到凯尔特人这样糟糕的账面阵容,能取得东部第一的成绩。今年东部决赛第三场,托马斯伤退后,史蒂文斯让斯玛特、布拉德利担任后场,最后决战的1分钟也让杰雷布科留在场上,这个「别扭」的组合在10分钟内净胜骑士 23 分。

  波波维奇谈到史蒂文斯说:「我还在看他巴特勒大学时期的比赛录像,试着模仿一些他的战术。」作为球队真正意义上的领导者,优秀的教练能将普通的个体捏合为散发更大能量的整体,而足球领域中,也不乏智慧主导的胜利典例。

  2012 年切尔西晋级欧冠决赛前,遇到的对手是卫冕冠军巴塞罗那,切尔西主帅迪马特奥在门前 30 米收缩密集防守,以应对进攻实力超群的「宇宙队」,并且不断打出长传反击,最大限度地化解巴萨中前场的局部逼抢和高超的整体控球能力。

  迪马特奥的策略收获奇效,队伍中的一群老将凭借丰富的经验和优异的战术执行能力,击败了拥有梅西、哈维、伊涅斯塔、皮克、阿尔巴和马斯切拉诺等欧洲顶尖球员的巴塞罗那。

  

  恰到好处地运用智慧,能弥补甚至掩盖先天条件上的不足,在个人实力参差不齐的团队竞赛中,更加有机可乘。由此来看,智力在体育竞技中扮演的重要角色不可小觑。即使无法帮助天赋平平的队伍取得压倒性优势,却能在面对强大的对手时找到突破口。

  普通人对比赛的理解、智力高低区分的影响尚且如此,更何况未来专门为该项体育而生的人工智能呢?令人欣喜的是这不止于遐想,随着人们追求智慧在体育领域更深层次的运用,人工智能也开始逐渐普及于运动员的比赛、训练和生活。

  二、人工智能初露锋芒

  体育竞技不断成熟和完善,战术变革更得益于经验的累积。但 AlphaGo 率先为围棋运动开辟了新的天地,「原来围棋还能这么下!」——这种前所未有的新发现和惊喜,让其他体育领域对人工智能垂涎欲滴。

  人工智能在其他运动领域是否有稳定的用武之地?如今存在两种主流猜想:

  第一,人工智能将支配比赛的每一个回合,就像围棋的每一次较量;第二,人工智能只是辅助工具,更像助理教练的角色,通过大量独特的算法,制定针对性发展、训练计划,精确到告诉教练在比赛中某一刻应该将哪一名球员替换上场。

  从这些功能猜想来看,体育界很早以前便产生了运用人工智能的雏形。从棒球领域引申出的「魔球」理论,不少职业球队以数据统计为基础,对球队经营和战术制定进行决策。

  

  自动统计比赛数据并产生反馈,在各项体育领域已得到广泛应用。但这只是人工智能最基本的功用,更强大的算法在比赛预测、辅助等方面能让人类相形见绌。

  印度人自娱自乐的板球联赛就运用人工智能进行文字直播,电脑通过对几百个小时网络视频的分析学习,以关键词将视频分类,随后再细分为几十万个细碎的镜头,将描述语句与之一一对应。在直播中,人工智能的识别技术和实时比赛延迟平均只有 1.2 秒。

  将人工智能转换为文字直播,已经拥有更广阔的市场。网球随后接受了这一挑战,由于网球比赛的参赛选手只有两个人,双方球员动态、球的运行轨迹及落点更容易捕捉、鉴别,从而迅速准确地转化为文字描述,网球场成为人工智能一块优良的试验田。

  至于比赛预测,微软已经为NFL球迷提供免费的人工智能预测服务,虽然在常规赛的准确率只有 65.6%,但也远远高于人工预测。同时,NFL 也尝试使用人工智能进行战术决策,但在这项 11 人对阵 11 人的运动中,有一道必须突破的瓶颈。

  能够自主学习、最终执教球队的人工智能,首先对比赛的理解得达到一名普通球迷的水平,在橄榄球运动 22 人参与的千变万化的战术中,目前的人工智能技术还无法精确追踪所有人的场上行为。

  

  既然人工智能在比赛中的运用还不够成熟,五人运动的NBA将人工智能率先搬进了训练馆,教练录入自己的战术手册,配合VR等技术,供球员以不同的视角观察,寻找自身不足,并反复演练。

  据统计,到 2020 年全球人工智能市场规模有望达到 1200 亿到 1800 亿美元,体育产业也不可错失这股时代的洪流,谁优先掌握了新智慧,谁就能在竞争中占据更大优势。

  三、人工智能的情感盲区

  即使不参考如今的结果,柯洁和 AlphaGo 的对战设定,从一开始就落了下风。

  作为人类,在长达四个多小时的博弈中受到各方面心理和生理因素的干扰,柯洁决策用时几乎是 AlphaGo 的两倍,而AlphaGo需要的仅仅是一丝电流;AlphaGo 每天能轻而易举完成七位数的棋局学习,这个数字人类也是望尘莫及。

  被柯洁称为「围棋上帝」的 AlphaGo2.0,可能在弱点暴露之前,就已经弥补上自身的缺陷,它拥有人类大脑绝对无法超越的容量和智慧。如果人工智能在运动领域得到广泛应用,是否可以完全替代教练或领袖的地位?

  至少在目前体育界中,还没有球队完全依赖战术和数据,支撑团队的运作。而竞技体育中永远无法忽略的一部分是,团队的士气、磨合、默契和信赖程度,对技战术发挥的影响。

  2012 年欧冠决赛,拜仁在人员、战术层面全方位碾压切尔西,他们的射门次数以 43-9 远远领先于对手,却以 1-1 平被拖进点球大战,最终遗憾败北。德罗巴为切尔西罚进最后一球时,似乎已经揭开了任何科学都无法解释的谜团。

  

  虽然特里在决赛中遭遇禁赛,但以「魔兽」德罗巴和兰帕德为首的老男孩,怀抱着必须夺冠的信念,将切尔西屡屡破碎的欧冠梦拼在一起。而主帅迪马特奥接手切尔西之前,更衣室还在「小鸟」博阿斯的看管下一团混乱。

  兰帕德赛后感叹:「考虑到对手获得的机会,我觉得我们可能会输掉比赛,但这是属于整个俱乐部的冠军,赢得这座冠军是我们的承诺。」

  这番话颇似勒布朗·詹姆斯为克利夫兰骑士追寻第一座总冠军时的宣言,当勇士在总决赛大比分3-1领先时,数据和概率已经宣判了骑士死刑。但是詹姆斯给队友们发了一条短信:「相信我,我会带着你九游官网们回到主场打第六场比赛。」

  ESPN的BPI指数预测骑士的夺冠概率只剩3%,但詹姆斯依旧带队完成历史上第一次逆转。JR·史密斯谈到胜利的原因:「我们有勒布朗,就是这么简单。」夺冠那一刻在地上长跪不起的詹姆斯,诠释了体育的最大魅力。

  承受压力、做出承诺、给予信赖……在体育运动中,人与人之间通过情感构建联系的意义,科学数据始终无法衡量。

  说到底,观众希望从体育运动中得到的最终体验,并非经过反复演算后的准确预言,而是绝境重生、又或许虽败犹荣的体验。

  正如柯洁说:「我不喜欢安乐死。」

  不管对手是人是鬼,他只想在对弈中找到一种「热血沸腾」的感觉。

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8条评论
  • 赵峰欣 发表于 8个月前

    教练大多诞生于团队体育项目的原因,具备常人没有的大局观和组织能力,往往能在比赛中改变整个局面。    彻底告别「三巨头」时代的波士顿凯尔特人,近年围绕主教练布拉德·史蒂文斯着手重建。在史蒂文斯的调教下,以赛亚·托马斯打出巨星风

  • 郭涛琼 发表于 8个月前

    术执行能力,击败了拥有梅西、哈维、伊涅斯塔、皮克、阿尔巴和马斯切拉诺等欧洲顶尖球员的巴塞罗那。    恰到好处地运用智慧,能弥补甚至掩盖先天条件上的不足,在个人实力参差不齐的团队竞赛中,更加有机可乘。由此来看,智力在体育竞技中扮演的重要角

  • 彭婷玲 发表于 11个月前

    的容量和智慧。如果人工智能在运动领域得到广泛应用,是否可以完全替代教练或领袖的地位?  至少在目前体育界中,还没有球队完全依赖战术和数据,支撑团队的运作。而竞技体育中永远无法忽略的一部分是,团队的士气、磨合、默契和信赖程度,对技战术发挥

  • 刘强欣 发表于 7个月前

    的了解只有 50%,而如今,「它出现后,我对人生看法都有巨大改变,未来不是我等凡夫俗子可预测的。」  也许人类对每一项体育运动最大程度的了解都只有50%,如果人工智能可以广泛地运用于其他领域,无法触及的体育境界将呈现在世人面前。  换句话说,

  • 程娜雪 发表于 10个月前

    AlphaGo 这种东西」,AlphaGo 是挺厉害,但是「So tm What?」    马云对 AlphaGo 不屑一顾,但是他无法代表被「人机大战第二季」震撼到的所有体育人的心声。试想,两支同样的足球队伍,其中一支由 AlphaGo 带队,可能世界上最优秀的教练也无法找出击败它的战术。  

  • 朱浩明 发表于 8个月前

    运动无法单靠一个「黄博士」就能统治自己的领域,它们能主导自己的命运,而不像马云所说,「剥夺了体育本身的乐趣」。这样一来,AlphaGo 最合适的身份没准是替代战术手册的作用,充当教练身边最得力的助

  • 程娜东 发表于 8个月前

    了新纪元的曙光。因为和下围棋不同,存在于天赋异禀运动员之间的较量,不少运动项目的胜负不是单纯由智力高下判定。  这些体育运动无法单靠一个「黄博士」就能统治自己的领域,它们能

  • 朱宇成 发表于 5个月前

    ,人工智能的识别技术和实时比赛延迟平均只有 1.2 秒。  将人工智能转换为文字直播,已经拥有更广阔的市场。网球随后接受了这一挑战,由于网球比赛的参赛选手只有两个人,双方球员动态、球

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